Už modelių ribų: dirbtinio intelekto sistemų ir agentų iškilimas

Sistemos, o ne modeliai, apibrėš DI lyderystę | Gabe Goodhart, vyriausiasis architektas, DI atviros inovacijos, IBM

2026 m. konkurencija vyks ne dėl DI modelių, o dėl sistemų.

„Pasieksime tam tikrą prekių lygį“, – interviu „IBM Think“ sakė Gabe Goodhart, „IBM“ vyriausiasis architektas, DI atviros inovacijos. „Tai pirkėjų rinka. Galite pasirinkti modelį, kuris puikiai atitinka jūsų naudojimo atvejį, ir pradėti veikti. Pats modelis nebus pagrindinis išskirtinumas.“

Dabar svarbu orkestravimas: modelių, įrankių ir darbo eigų derinimas. „Jei naudojatės „ChatGPT“, kalbate ne su DI modeliu“, – paaiškino jis. „Jūs kalbate su programinės įrangos sistema, kuri apima įrankius naršyti internete, atlikti įvairias individualias scenarijumi pagrįstas programines užduotis ir, greičiausiai, agentinę kilpą.“

„Manau, kad 2026 m. pamatysime daugiau bendradarbiaujančio modelių nukreipimo“, – sakė Goodhart. „Turėsite mažesnių modelių, kurie gali atlikti daugybę dalykų ir prireikus deleguoti didesniam modeliui. Kas įvaldys šią sistemos lygio integraciją, tas ir formuos rinką.“

Agentinis analizavimas pakeis monolitinį dokumentų apdorojimą | Brian Raymond, „Unstructured“ įkūrėjas ir generalinis direktorius

2026 m. dokumentų apdorojimas nustos būti vieno modelio darbu. Užuot privertus vieną sistemą interpretuoti visą failą, sintetinės analizės gairės suskaido dokumentus į dalis (antraštes, pastraipas, lenteles, paveikslėlius) ir nukreipia kiekvieną į tą modelį, kuris jį geriausiai supranta.

„Tai leidžia mums sumažinti skaičiavimo sąnaudas, kartu pagerinant tikslumą, nes kiekvieną elementą interpretuoja geriausiai jį suprantanti modelių klasė“, – „IBM Think“ sakė Brian Raymond, „Unstructured“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Unstructured“ paverčia nestruktūrizuotus duomenis į švarius, DI paruoštus duomenis.

„Rezultatas – lankstus rekonstrukcijos sluoksnis, kuris sintetina tikslų originalaus šaltinio atvaizdą, išlaikydamas tvirtas struktūros, kilmės ir reikšmės garantijas“, – sakė Raymond. „Unstructured“ neseniai integravus „IBM Research“ „Docling“ objektų aptikimo galimybes, siekiant šio tikslo, bendras tikslumas padidėjo.

Toliau – agentinis analizavimas. Įsivaizduokite tai kaip domenų ekspertų komandą – tik jie yra DI agentai – nuolat skenuojančią jūsų duomenų rinkinį, kuriančią gilius semantinius profilius ir indeksuojančią viską daugiamatėje grafoje. „Tai suteikia paiešką, kuri gali veikti vienu metu per ketinimus, struktūrą, turinį ir metaduomenis, ir padaro anksčiau neprieinamą vidinę informaciją prieinamą realiuoju laiku“, – sakė Raymond.

Kartu šios pažangos rodo savarankiškas įmonių duomenų sistemas, pagrindą greitesniems sprendimams ir išmanesnėms darbo eigoms 2026 m.

Atsiras tarpfunkciniai, įvairių kanalų „superagentai“ | Chris Hay, „IBM“ iškilusis inžinierius

„Peržengėme vienos paskirties agentų erą“, – sakė Chris Hay, „IBM“ iškilusis inžinierius, neseniai transliuotoje „Mixture of Experts“ serijoje. 2024 m. agentai buvo maži ir specializuoti: el. laiškų rašytojas, tyrimų pagalbininkas. Tačiau dabar, turėdami samprotavimo galimybes, agentai gali planuoti, iškviesti įrankius ir atlikti sudėtingas užduotis.

„Matome to, ką vadinu „superagentu“, iškilimą“, – sakė Hay.

„Manau, kad 2026 m. agentų valdymo planai ir daugelio agentų prietaisų skydeliai taps realybe. Užduotis pradėsite iš vienos vietos, o tie agentai veiks įvairiose aplinkose – jūsų naršyklėje, redaktoriuje, gautuosiuose – jums nereikės valdyti tuzino atskirų įrankių“, – sakė Hay. Pamirškite statinę programinę įrangą vartotojo patirtyje ir vartotojo sąsajoje. Tikėkitės sąsajų ir programų, kurios gali prisitaikyti prie bet kokio scenarijaus, prognozuoja Hay, paversdami kiekvieną vartotoją DI kompozitoriumi.

„Kas valdys tą „superagento“ priekines duris, tas ir formuos rinką.“

Dirbtinio intelekto agentai iš asmeninių asistentų taps DI koordinuojamomis komandomis, o kasdieniai vartotojai – naujaisiais agentų kūrėjais | Kevin Chung, „Writer“ strategijos vadovas

2026 m. apibrėš trys tendencijos, kurios perkels DI už asmeninio produktyvumo ribų, sako Kevin Chung, „Writer“ strategijos vadovas, įmonių DI platformos agentiniam darbui.

„Pirma, DI pereina nuo individualaus naudojimo prie komandos ir darbo eigos koordinavimo“, – Chung sakė „IBM Think“. Tai reiškia visų darbo eigų koordinavimą, duomenų jungimą tarp departamentų ir projektų perkėlimą nuo idėjos iki užbaigimo.

Antra, tobulėjant samprotavimo galimybėms, sistemos ne tik vykdys instrukcijas: jos numatys poreikius. „Ši evoliucija paverčia DI iš pasyvaus asistento į aktyvų bendradarbį, gebantį prasmingai spręsti problemas ir priimti sprendimus“, – sakė jis.

Galiausiai, Chung mato patį įdomiausią pokytį: DI agentų kūrimo demokratizavimą. „Gebėjimas kurti ir diegti išmaniuosius agentus pereina nuo kūrėjų į kasdienių verslo vartotojų rankas“, – paaiškino jis. „Sumažinus technines kliūtis, organizacijos pamatys inovacijų bangą, kurią skatins žmonės, artimiausi tikroms problemoms.“

Dirbtinis intelektas iš įrankio taps komandos nariu inžinerijoje ir IT | Ismael Faro, „IBM Research“ kvantinės ir DI srities viceprezidentas

Agentinės sistemos 2025 m. pavertė didelius kalbos modelius (LLM) ir kodavimo asistentus kažkuo dinamiškesniu. Ir tai tik pradžia, pasak Ismael Faro, „IBM Research“ kvantinės ir DI srities viceprezidento. Jis mato, kaip programinė įranga pereina nuo neformalių sąveikų prie struktūrizuoto požiūrio, kai vartotojai nustato tikslus ir patvirtina pažangą, o autonominiai agentai vykdo užduotis ir prašo žmogaus patvirtinimo.

„Programinės įrangos praktika evoliucionuos nuo „vibe coding“ iki tikslo patvirtinimo protokolo“, – sakė Faro interviu „IBM Think“. „Vartotojai nustatys tikslus ir patvirtins, o agentų kolekcijos autonomiškai vykdys, išplėsdamos žmogaus-kilpoje idėją, prašydamos žmogaus patvirtinimo kritiniuose kontroliniuose taškuose.“

Šis pokytis leis atsirasti agentinėms vykdymo aplinkoms, kurios vykdys sudėtingas darbo eigas su kontrolės mechanizmu, ir perkels agentų elgesį nuo statinių, kodu susietų išėjimų prie dinaminio prisitaikymo, įgalinto politikos valdomų schemų, kurios subalansuoja lankstumą ir kontrolę.

Tai bus „Agentinės operacinės sistemos (AOS)“ pagrindas, – paaiškino Faro, – kuri standartizuos orkestravimą, saugumą, atitiktį ir išteklių valdymą visame agentų pulke.

„Kruopščiai atkreipdamos dėmesį į saugumą, išteklių valdymą, atitiktį ir veiklos meistriškumą, įmonės gali panaudoti ekspertinių sistemų agentus, kad atgautų lyderystę misijai svarbiuose skaičiavimuose“, – sakė jis.

Daugiarūšis DI interpretuos pasaulį kaip žmonės | Aaron Baughman, „IBM Fellow“ ir „Master Inventor“, IBM

Generatyviniai modeliai turi būti daugiarūšiai, kad galėtų interpretuoti pasaulį kaip žmonės ir net aptikti signalus, kurių galime nepastebėti, sakė Aaron Baughman, „IBM Fellow“ ir „Master Inventor“, neseniai transliuotoje „Mixture of Experts“ serijoje.

Baughman dirbo su daugiarūšiu DI sporte ir vadovauja kai kuriems „IBM“ darbams su „US Open“, „ESPN Fantasy Football“ ir „Masters“. Jam daugiarūšis DI yra tendencija, kurią jis tikisi pamatyti 2026 m.

„Šie modeliai galės suvokti ir veikti pasaulyje daug labiau kaip žmogus. Jie galės sujungti kalbą, regėjimą ir veiksmą, viską kartu“, – sakė jis. „Artimiausiu metu pradėsime matyti šiuos daugiarūšius skaitmeninius darbuotojus, kurie gali savarankiškai atlikti šias skirtingas užduotis, kad interpretuotų dalykus, galbūt net sudėtingus sveikatos priežiūros atvejus.“

Tačiau autonomija nereikš žmogaus priežiūros pašalinimo. „Taip pat svarbu ateityje turėti šį žmogaus-kilpoje DI“, – sakė Baughman, „kad žmogus galėtų tikslinti ir keisti įgūdžius.“

Agentų tarpusavio komunikacija taps įprasta | Kate Blair, „IBM Research“ inkubacijos ir technologijų patirčių direktorė

Praėjo vos metai, kai „Anthropic“ pristatė MCP, kartu su „IBM“ ACP ir „Google“ A2A. Jei 2025 m. buvo agentų metai, 2026 m. turėtų būti metai, kai visos daugelio agentų sistemos bus pradėtos naudoti gamyboje, „IBM Think“ interviu sakė „IBM“ Kate Blair. Šis pokytis priklauso nuo protokolo brandos ir konvergencijos.

„2026 m. šie modeliai išeis iš laboratorijos ir pateks į realų gyvenimą“, – sakė Blair, vadovaujanti „IBM“ „BeeAI“ ir „Agent Stack“ iniciatyvoms. Abu projektai buvo perduoti „Linux Foundation“.

„Linux Foundation“ neseniai paskelbė apie „Agentic AI Foundation“ įkūrimą ir „Anthropic“ indėlį į MCP. „Džiaugiamės, kad MCP atsidūrė po atviru valdymu“, – sakė Blair. „Atvirai valdomi, bendruomenės standartai yra tai, kas atvers daugiau kūrybiškumo, daugiau inovacijų ir daugiau sprendimų.“

A2A projektas netrukus pasieks pirmąjį pagrindinį leidimą. „Jau matome A2A ir MCP bendradarbiavimą, siekiant standartizuoti vieną kortelę subjekto aprašymui, ar tai būtų įrankis ar resursas MCP, ar agentas A2A“, – sakė ji.

Blair mato šią vieningą kortelę kaip sąveikumo katalizatorių ir galimybę dalytis registrais, atradimais ir naudojimu tarp agentų ir agentinių sistemų.

„Džiaugiuosi, kad pasieksime kitą lygį, kur iš tiesų kalbėsime apie plačiai paplitusius gamybos naudojimo atvejus, apie agentus, bendraujančius su kitais agentais.“